El MIT Technology Review cada año identifica las 10 tecnologías emergentes con mayor potencial disruptivo. Todo parte de una pregunta simple ¿estamos realmente preparados para el futuro que viene?
Algunos de estos avances prometen resolver grandes problemas —como la generación de energía más sostenible o la cura de enfermedades congénitas — y otras abren debates éticos complejos, como la posibilidad de diseñar un hijo en camino.
En esta nota compartimos las 10 elegidas este año:
1. Baterías de sodio
Las baterías de sodio-ion aparecen como una alternativa al litio. El sodio es mucho más abundante y barato, lo que podría abaratar el almacenamiento energético y hacerlo más seguro. China ya lidera el desarrollo con empresas como HiNa Battery.
2. Coding generativo
La programación asistida por IA ya es parte del día a día de los desarrolladores. Más del 65% utiliza herramientas de generación de código y se estima que cerca del 40% del código en GitHub ya se produce con asistencia de IA. El modelo pasa de “programar” a co-crear software con máquinas.
3. Nueva generación de energía nuclear
Los SMRs (Small Modular Reactors) prometen reactores nucleares más pequeños, seguros y eficientes. La nueva generación de energía nuclear podría convertirse en una fuente estable de electricidad limpia para un mundo cada vez más electrificado.
4. Compañeros de IA
Los AI companions están creciendo rápido: chatbots que funcionan como amigos, terapeutas o incluso parejas virtuales. En EE.UU., se estima que más del 70% de los adolescentes ya experimentó con este tipo de herramientas, abriendo preguntas sobre vínculos, salud mental y regulación.
5. Base-edited babies
Las nuevas técnicas de edición genética permiten corregir genes con precisión antes del nacimiento. La promesa es eliminar enfermedades hereditarias, aunque el debate ético sobre modificar embriones humanos sigue siendo enorme.
6. Gene resurrection
La ingeniería genética podría permitir revivir especies extintas. Empresas como Colossal trabajan en proyectos para recrear animales desaparecidos y restaurar ecosistemas perdidos. El concepto de “de-extinction” ya dejó de ser ciencia ficción.
7. Interpretabilidad mecanística de la IA
Uno de los grandes desafíos actuales es entender cómo funcionan los modelos de inteligencia artificial. La llamada mechanistic interpretability busca abrir la “caja negra” de la IA para comprender cómo toman decisiones y hacerlas más seguras y transparentes.
8. Estaciones espaciales comerciales
Con la Estación Espacial Internacional acercándose a su retiro, empresas privadas como Vast están desarrollando estaciones espaciales comerciales. La economía orbital podría convertirse en uno de los nuevos territorios de inversión tecnológica.
9. Embryo screening
El análisis genético de embriones permitiría seleccionar características como salud, riesgo de enfermedades o incluso rasgos físicos. El procedimiento puede costar entre 25.000 y 50.000 dólares y es una de las tecnologías más polémicas del listado.
10. Data centers hiperescalados para IA
La expansión de la inteligencia artificial está generando una carrera por construir centros de datos gigantes. Se estima que la infraestructura necesaria para sostener la IA podría implicar hasta 8 trillones de dólares de inversión hacia 2030, con un enorme impacto energético.
